| 阿里巴巴启动的A100计划，是在畅想未来3-5年的品牌商业的未来。以及为品牌数字化转型所提供的一套完整的可行的商业操作系统。
| 作为品牌创始人、品牌操盘手、运营总监。在这样的品牌数字化转型背景下，我们必须要感知到的是数据价值及数据资产化的重要性。而品牌数据银行很好的解决了这些顾虑。
以消费者为中心创造品牌价值，定义品牌核心战场与人群。全面推动数字化业务，提升人、货、场匹配效率，同时通过组织和运营模式、数据与技术两大关键基础??为转型打下良好的地基，加速品牌数字化变革。
“从流量运营到消费者运营，要求我们更加关注流量背后的用户价值诉求。从终端的消费者需求出发，重构从渠道，到品牌营销、供应链乃至新品创新，以此打造消费者极致的品牌购物体验”
品牌数据银行
品牌消费者数据资产管理中心，数据银行承载了促进品牌消费者资产成长的功能，为品牌提供了消费者资产融合、数据洞察分析、数据激活增值的可能性。希望本文的阅读，能够让你及你所代表的品牌获得持续性的回报。
数据银行应用功能呈现
– 品牌多渠道数据融合
– 品牌营销数据沉淀重复应用
– 消费者旅程管理
– 支持基本属性、行业特征及自定义多层次人群标签洞察
– 人群预测高价值及人群挖掘
– 跨渠道组合营销持续催化消费者与品牌关系
– 系统推荐人群
– 消费者资产
-数据工厂
在品牌数据银行中，将首次实现了对AIPL消费者行为数据的全链路可视化。品牌可以清晰的观察跟踪到每个消费者在不同阶段的特征，进而指导品牌规划对不同阶段的消费者进行运营，使得对每个消费者的触达都是“量身定做”的，大大提升品牌触达效率。
注：AIPL(认知，兴趣，购买，忠诚)
三大功能之数据沉淀融合
以Uni ID为基础，融合品牌在阿里生态内与消费者的每一次互动，实现品牌营销活动时间上、渠道间、线上线下的数据融合，一键支持三方数据上传，超高匹配率。
三大功能之数据洞察分析
消费者旅程全链路透视、深度洞察、分析品牌消费者资产
分析
消费者全链路AIPL
链路流转分析
品牌健康指标
消费者画像
三大功能之数据激活增值
多渠道营销应用每一次的激活应用产生的数据，回流至品牌数据银行。形成数据闭环，帮助品牌持续积累消费者资产。
五大价值必知
还原消费者AIPL全链路路径
360度人群画像
激活多场景营销活动
线上线下多渠道数据融合
持续提升消费者资产
九大场景必知
之全链路
– 品牌高价值新客户招募
– 品牌购买及忠诚用户价值激活
– 品牌流失人群召回
之全媒体
– 规模化市场活动蓄水再营销
– 验证及提升社交内容互动人群价值
– 第三方渠道消费者回流在营销
– 广告店铺联动，个性化千人千面
之全渠道
– 线上激活线下消费者
– 创造消费者线上线下统一体验
流量只能用价格评估，其所产生的营业额也仅仅代表了传统视角下的GMV规模。但品牌数据银行将关注的焦点转向以消费者价值为中心的视角，毕竟长期生意的健康以及品牌可持续性良性发展才是运营之道。
新零售时代，关注零售品牌价值的资本，也将在品牌数字化转型的背景驱动下重启对零售品牌的的资本化追逐。
希望本文对品牌创始人、操盘手有些许帮助。方向在此，阔斧前行。