今日头条的算法技术在互联网行业内非常知名，它能够精准地获知用户的兴趣爱好，并根据用户所喜爱的内容推荐类似的内容，大大节约了用户碎片化浏览其他非兴趣爱好消息的时间。
而抖音也利用母公司的优势，将算法结合短视频分发，提供优质视频内容。抖音算法背后的逻辑在于智能分发、叠加推荐和热度加权。
抖音的智能分发是指，无论是普通内容创作者还是大 V，创作的内容第一次传播是依靠抖音第一次推荐的流量，新视频分发以给粉丝和附近的人为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
后续叠加推荐是指，视频的转发量比如达到 10，抖音系统判断这条视频为受欢迎内容，将会为内容自动加权，叠加推荐一个数量级，转发数量达到1000，叠加推荐更高的数量级流量。
叠加推荐的核心依据为：
完播率、点赞量、评论量、转发量
且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
其中，转发量优先于评论量和点赞量，评论量其次，点赞量居于最后。
以此来看，抖音的算法推荐的内容第一种属于普通用户但是内容非常优质的，第二种属于大 V、网红一类意见领袖，粉丝数量非常多的。
根本上来说，抖音的算法还是中心化的推荐机制。
第一种情况下，普通用户能产出爆款内容的概率非常小，因此内容传播并不及时，甚至都没有被分发的可能。
第二种情况，基于这些粉丝非常多的内容创作者，内容传播的可能性较大，但是需要经过层层分发和筛选才能被众多短视频用户看到，这期间经历的时间较长，并不能像微博一样裂变传播，迅速进入人们的视线。
所以，抖音短视频的分发机制的流程对内容快速传播的帮助不大，而且对普通内容创作者来说，没有优质内容产出，内容更不会快速被受众所看到。
通过上述内容对短视频是否具备快速性特征的论证，抖音短视频的内容本身和渠道并无法帮助抖音实现内容的快速传播。
因此，抖音短视频的快速性不明显，不足以支撑它具备快速性的传播价值。
