微博粉丝数量和影响力的关系

假如有两位微博博主A和B，A有一百个粉丝，B有一千个粉丝。如果一个广告主要投一百元钱一天的广告，只能投给其中的一个人，该投给谁?如果简单按粉丝数量等于影响力的假设，当然应该投给B，同样的钱前者只有100人能看到，后者却有1000人能看到。如果这位广告主有些网络运营的经验和社会网络分析(SOCIAL NETWORK ANALYSIS)的基础知识，那么他会在决定前再向网站索取如下补充信息：
A和B的粉丝群各自平均的粉丝数量是多少?假如A的粉丝的粉丝平均数量是100，而B的粉丝的粉丝平均数量是5，那么在新浪微博平台上能够看到A的微博的人数是10，100 (N=100+100*100)，而能够看到B的微博的人数是6，000(N=1000+1000*5)。由于A的信息显示在其粉丝的空间里，A的直接粉丝虽然只有B的十分之一，但间接粉丝却比B多了4100位。如果广告是以微博的形式出现，那么投给A将获得10，101次展示，而投给B只能获得6001 次展示。所以，如果只按直接粉丝数量决定广告投向，那该投给B,如果再考虑到间接粉丝数量，那就该投给A。
A和B的粉丝群和粉丝的粉丝群访问微博的时间间隔平均是多长?假如A的粉丝平均每2天访问一次，那么广告有效展示给粉丝的机会只有5050次;而B的粉丝平均每天访问一次，广告展示机会仍然是6001次。考虑了这个新变量，广告显然应该投给B。
A 和B与他们的粉丝之间,粉丝与粉丝的粉丝之间各自的互动性如何? 假如A的粉丝平均每天对A的微博发表100条评论,A选择性回帖50条; B的粉丝平均每天发50条评论,B回帖10条;那么可以说A与粉丝的互动性大于B,而互动性是影响力的一种表现形式,这样广告也许该投给A。
A 和B各自的粉丝之间相互关注度如何? 假如A的100位粉丝间都是互相关注的,那么在这个社会网络中信息传播形成死循环的机会比较大; B的1000位粉丝间只有100位是互相关注的,那么在这个社会网络中信息传播形成放射性发散的机会比较大. 这样看来广告好像又应该投给B。
以上四个因素涉及了社会网络分析中中心度,连接性,重复度和网络强度等基本概念.每多考虑一个因素,结论就会变化一次.如果再考虑到这四个因素之间的关系, 就可以建立一个分析模型.这还只是为了说明问题给了一个极度简化了的例子,如果广告额不是一百元而是一百万,广告代理商又是比较尽职而不是糊弄的话,这个模型还应该至少再多考虑五个因素.有人喜欢把这样的工作叫做数据挖掘,其实不是,这些事情在做产品设计,后台管理和商业模式建设时就该提前想到。