1.抖音流量的数据分布与推荐机制做准备之前,先了解一下抖音的各类数据分布。可以明显在时间段看出效果的差别,下午13:00和晚上18:00是点赞高峰期。抖音的推荐机制参考今日头条,计算你前面1000个推荐量,你所获得的点赞率与转发量,这个时候你的转发量点赞量(比例)高的话再会推送下一批流量给你。和头条类似,抖音的前1000个推荐内的点赞、转发、评论是很关键的。
2.抖音的用户画像特征“85%以上的用户在24岁以下,男女比例4:6,大部分为一二线城市人群,当然现在已经开始往三四线城市下沉,受教育程度较高,大部分在高中到大学本科中间。”粉丝质量高、单价高、变现能力强。女性居多,消费能力略高。男性少,消费能力较低。容易跟风,年轻人的特点。消费决策容易受营销行为影响,愿意尝试新产品,没有被太多套路过。
3.抖音的火爆内容统计1、舞蹈2、高效段子3、才艺4、模仿5、励志鸡汤6、特色景点7、恶搞8、撩小姐姐撩小哥哥9、正能量10、炫技能从这些热门内容标签统计出来最终满足热门的背后人性属性,因为属性才可以复用,内容不能模仿。
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