掌握抖音审核机制，让抖音播放量刷刷上

抖音全球月活跃用户数已经超过5亿，在“两微一抖”时代，这是一块谁都不愿错过的流量池。对于运营人员来说，最关心的就是抖音视频播放量，那么它的分发机制是什么，怎么才能迎合，获得更大的播放量。
抖音的分发机制是今日头条的翻版，通常来说，其先后顺序依次是：消重机制、审核机制、特征识别、推荐机制和人工干预。
下面我们依次分析一下。
消重机制
就是消除重复视频。如果你的视频是别人发过的，那么被推荐的可能性会降低很多。所以原创是非常重要的。
这里的重复视频，包括搬运别人的视频，以及高度相似的视频。
如果是自己用手机拍的，一般都是原创的。一般去重都是针对上传的视频，使其不会同时或者重复出现在用户的视频流里。
当然，抖音的消重机制并没有今日头条那么严格，否则那些模仿类的视频可能全部都滑铁卢了。
审核机制
那么抖音怎么刷播放量呢？
抖音跟头条一样，审核也分为机器审核和人工审核。
一般都是机器审核为主，人工做一些机器无法判断的审核。
审核一般是审核视频内容、视频描述/标题。主要审核是否有敏感信息、是否有二维码/电话/链接。
在机器审核的算法中有一个拦截库，视频发布上去后立即进入审核状态，机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上，如果能匹配，那么就不通过审核。
所以，多发正能量的，主旋律的视频，是没错的。当然，如果要发宣传信息，那么做个蓝v认证还是必须的。通常找服务商可以快速通过认证。
抖音工作人员称，涉黄涉爆等内容一直是平台明令禁止的。平台对内容采取机器审核与人工审核的方式，所有视频都必须过审。在审核标准上，严格执行符合国家监管部门制定要求的标准，从严控制违法内容上传和放出，同时按照积极正向的“三观”及社会责任、公序良俗角度制定审核标准。杜绝低俗、哗众取宠、恶搞、拜金、吃播、“社会”松垮风气、迷信封建、侮辱女性和不利于未成年人内容导向等内容。
特征识别
当视频通过了审核以后，抖音系统会根据视频的内容和标题，对这条发布的视频打标签， 并匹配相关的用户人群，准备推送这条视频给这部分人群。
推荐机制
所有预备工作都做完了，现在要开始推送了。
考虑到通过特征识别出的标签不一定完全跟要推送的用户兴趣匹配，所以系统采用分批次阶段性的推送给用户群。
通常来说，先推送给一小部分用户（比如100个人），如果其中有10%的互动，那么就说明可能推荐的比较准确，那么系统会自动扩大推送范围（比如1000个人），如果仍然有10%以上互动，那么就继续增加推送量。
这里的互动，指的是播放完成率、点赞、评论、分享。
以此类推，推荐机制可以理解为一颗石子投入一片水中，先一个小波浪，然后慢慢往外扩张。
人工干预
视频内容的审核比文字的要难得多，机器并不能做完所有事。
由于机器并不能完全准确的判断视频是否违规，质量如何，而且由于机器是基于以往数据来判断，并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后，引入了人工干预机制。
抖音也在大量招视频内容审核员，也就是人工干预机制的作用，通过审核员的经验判断出已发布视频是否违规，并举报，可填补一部分抖音机器审核的漏洞。
抖音怎么刷播放量
最后，说一个小技巧吧。
抖音的审核，是跟其他视频审核一样，都是把视频还原成一帧一帧的图片，然后识别图片上是否有违规内容。识别准确度高达99.5%，所以，别存侥幸心理，老老实实做内容，再开通个购物车，这种更实在。（只是为了品牌宣传的可以无视，那是另一种思路了）。
随着用户的激增，抖音的社会影响力越来越大，内容的合法合规性风险也逐步扩大。2018年4月份开始，我国加强对短视频内容的监管，涉及青少年价值观、假货、版权等一系列问题。抖音积极配合，在产品中增加了风险提示、举报等功能，并采用机器与人工共同审核的机制筛查风险内容。
由于现在还做不到纯机器审核，所以在内容监管方面，抖音仍需培养与用户增速相应的人工审核人员；另一方面，增加社区氛围引导也可在一定程度上减缓该问题，如在产品方面多增加细节引导，不断重复地向用户传达正确的社区理念。